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重点实验室基金-6142113180102-面向复杂环境的嵌入式智能化图像识别实时信息处理

发布时间:2018-11-27 对接截止时间:2018-12-01 点击数:0 已对接企业数量:
功能用途
在轻量化无人平台上实现人工智能算法,提高目标识别信息处理的环境适应性
主要指标
主要内容: (1) 嵌入式异构并行实时处理架构设计; (2) 基于深度学习的目标自标定与识别跟踪方法; (3) 典型深度学习目标识别跟踪算法嵌入式平台的移植; 主要指标: 面向复杂环境下成像目标识别应用需求,开展基于DSP/FPGA/GPU/NPU的嵌入式异构并行实时处理架构的针对典型时敏目标的多样性、大形变、广域搜索与环境多变性等复杂因素,研究基于深度学习的目标自标定与识别跟踪方法,完成典型深度学习目标识别跟踪算法移植,提高无人导航系统的智能化水平,满足各种平台对小体积、低功耗和强实时的处理要求。 (1) 输入图像:不低于640*512*50Hz; (2) 目标种类不少于4种,适用环境不少于3类 (3) 目标识别性能:与传统算法对比,识别准确率提升10%; (4) 定位精度和实时性:满足特定任务需求; (5) 处理器体积功耗满足小型飞行平台要求 成果形式:研究报告、演示系统、发明专利。 研究进度:201901-202012 资助金额:20-50万 本项目采用线下对接报名方式,报名联系人:高常鑫,13607130024
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